Forum: Künstliche Intelligenz wird Dolmetscher verbessern, aber nicht ersetzen.
Am 31. Mai fand an der Fremdsprachenuniversität Shanghai die Eröffnungszeremonie der CIUTI Internationalen Konferenz 2024 statt. [Foto zur Verfügung gestellt an China Daily]
Ian Phillips, Direktor der Abteilung für Nachrichten und Medien der UNO-Hauptabteilung für Globale Kommunikation, äußerte kürzlich auf einer Konferenz: „Ich ermutige die Menschen, weiterhin Exzellenz in ihren Bereichen anzustreben und dabei maschinelle Technologie und Innovation zu nutzen, um ihre Arbeit zu verbessern.“
Während einer Konferenz zum Thema „Neugestaltung des Übersetzungs- und Dolmetschparadigmas: Offenheit und Integration“ äußerte er in einem Interview: „Vielleicht werden Menschen und Maschinen in Zukunft in jeder Branche zusammenarbeiten und gemeinsam arbeiten können, aber ich glaube nicht, dass Maschinen die Menschen vollständig ersetzen werden.“
Die CIUTI Internationalen Konferenz (CIUTI International Conference) 2024 wurde vom 28. bis 31. Mai an der Fremdsprachenuniversität Shanghai (Shanghai International Studies University) abgehalten. CIUTI ist ein internationaler Verband der Universitätsinstitute für Dolmetscher und Übersetzer, der seinen Sitz in Belgien hat.
Die Konferenz behandelt spezifische Themen wie die Beschäftigung von Absolvierenden, die Übersetzungsausbildung im Kontext von Künstlicher Intelligenz, die Übersetzungsausbildung und Online-Plattformen sowie Übersetzungswissenschaften und interkulturelle Kommunikation.
Phillips betonte, dass künstliche Intelligenz als Chance und nicht als Bedrohung für bestehende Arbeitsplätze betrachtet werden sollte, einschließlich der Arbeitsplätze im Bereich der Übersetzung und des Dolmetschens.
Er sagt, dass die immer wichtigere KI-Technologie dazu da sei, die tägliche Arbeit der Menschen zu verbessern, ihre Tätigkeiten zu ergänzen und einige Funktionen auszuführen, die es den Einzelpersonen ermöglichen, sich intensiver auf andere Dinge zu konzentrieren, anstatt den Menschen aus dem Produktionsprozess zu entfernen.
Phillips berichtet, dass sie in ihrer täglichen Arbeit auf KI-Tools zurückgreifen, um UNO-Berichte zu analysieren und in eine für die breite Öffentlichkeit verständliche Sprache zu übersetzen. Dabei gehen sie experimentell, jedoch behutsam und schrittweise vor. Zudem erfolgen stets Überprüfung und Bestätigung durch einen menschlichen Redakteur.
„Es gibt nichts Besseres als einen hochqualifizierten menschlichen Dolmetscher. Maschinen sind nicht in der Lage, Körpersprache zu erfassen. Es gibt subtile Nuancen, die Maschinen nicht wahrnehmen können. Ein menschlicher Dolmetscher ermöglicht etwas, das Maschinen niemals replizieren können“, sagt er.
Peter Dawkins, Leiter der Abteilung für Webdienste der UNO-Hauptabteilung für Globale Kommunikation, betont, dass obwohl vermutet werde, dass Werkzeuge und Technologien in weniger formellen Situationen wie beim Reisen mit Übersetzungsgeräten eher anwendbar sind, Maschinen in absehbarer Zeit nicht in der Lage sein werden, den hohen professionellen Anforderungen des Dolmetschens gerecht zu werden.
„Solche Szenarien beinhalten Dolmetschen für Regierungsbeamte oder wichtige Geschäftsleute, bei denen es auf feine Nuancen im Tonfall oder in der Körpersprache ankommt, sowie in Bereichen mit hohen Einsätzen wie Finanzen, Wirtschaft, internationaler Diplomatie, Frieden und Sicherheit“, erklärt er.
Dawkins erklärt, dass sie verschiedene Tools ausprobiert haben, um eine Live-Transkription einer Besprechung durchzuführen, die die gesprochene Sprache in Text umwandelt. Allerdings haben sie bisher kein Tool gefunden, das eine 100-prozentige Genauigkeit erreicht.
Solche Situationen sind besonders bei der englischen Sprache leicht zu verstehen, da Menschen aus verschiedenen Hintergründen möglicherweise mit unterschiedlichen Sprechweisen ausgebildet wurden.
„Maschinen neigen dazu, offensichtliche Fehler bei der Transkription zu machen, insbesondere wenn der Sprecher nicht- muttersprachlichen Englischsprecher ist. Solche Fehler könnten in der Kommunikation zu verheerenden Missverständnissen führen“, erklärt Dawkins.
Li Zhengren, der Dekan des Graduierteninstituts für Übersetzung und Dolmetschen an der Fremdsprachenuniversität Shanghai, betont, dass ein qualifizierter Übersetzer und Dolmetscher heutzutage und zukünftig in der Lage sein müsse, Maschinen vollständig zu nutzen, um die Arbeitsbelastung zu reduzieren und die Effizienz zu steigern, maschinelle Übersetzungen zu korrigieren und zu verbessern sowie eine hohe Kompetenz in Chinesisch und Englisch zu haben.
„Hervorragendes Übersetzungstalent wird auch weiterhin eine bedeutende Rolle spielen, da die Globalisierung voranschreitet und das Land die Reformen und die Öffnung weiter vertieft“, sagt Li.
Er betont, dass maschinelle Übersetzung eine entscheidende Schwäche aufweise – ihre Qualität könne nicht zuverlässig garantiert werden. Die Grundlage des maschinellen Lernens ist Big Data, wobei massiver offener Inhalt ein Teil davon ist, der zu durchschnittlicher Qualität führt.
„Wenn beispielsweise ein Fehler im Inhalt vorliegt, der von einer relativ großen Anzahl von Online-Benutzern angeklickt wurde, wird dieser Fehler stärker im Big-Data-Inhalt repräsentiert. Es können auch unkorrigierte Fehler und veraltete Ausdrücke vorhanden sein, die nicht gelöscht werden können“, erklärt Li.
Fragen bezüglich rechtlicher Haftung und Vertraulichkeit sind laut ihm nur einige der Gründe, warum menschliche Übersetzer zuverlässiger sind.
„Jedoch sollte künstliche Intelligenz nicht als Feind betrachtet werden. Für den Fortschritt und die Entwicklung der Gesellschaft als Ganzes ist es von Vorteil, dass allgemeine, repetitive und einfache Gespräche nicht mehr von teuren menschlichen Ressourcen übersetzt werden müssen“, sagt Li.